Liste non exhaustive de nos projets actuels


Toujours à la recherche du meilleur !

Notre objectif principal est de pousser la recherche à son plus haut sommet.

GDAC - LIA, Objectifs...


La recherche fondamentale

Au GDAC-LIA, nos chercheurs développent des solutions innovantes d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes fondamentaux du traitement automatique du langage naturel, de la planification, de l’apprentissage machine, des sciences de données, de l’extraction des connaissances, de l’informatique cognitive et du web sémantique.

L’application de la recherche - Famille d’applications :
Simulations interactives, Systèmes intelligent d’aide à la décision, Jeux vidéo de type Serious-Game, Systèmes hautement adaptatifs, Système intelligent d’aide à l’apprentissage, Algorithmes d’apprentissage machine, Apprentissage profond, Algorithmes de fouille de données, Systèmes de traduction automatique.

Thématiques de recherche

  • Intelligence Artificielle
  • Systèmes intelligents (agents intelligents, systèmes tutoriels intelligents, planification, etc.)
  • Ingénierie et gestion des connaissances
  • Interaction humain-machine
  • Informatique affective
  • Apprentissage machine
  • Traitement automatique du langage naturel
  • web sémantique
  • Extraction de connaissances
  • Architecture d’agents cognitifs et affectifs
  • Méthodes et d’outils technologiques pour la construction d’objets d’apprentissage
  • Dialogue tutoriel en langage naturel

Historique

Fondé en 2000, les activités de recherche du laboratoire (préccédement appelé GDAC) ont porté essentiellement sur les sujets suivants : l’ingénierie des connaissances, les systèmes à base de connaissances, les agents artificiels cognitifs et les agents affectifs. Tout ces sujets ont été organisés principalement, mais non exclusivement, vers la production de systèmes tuteurs intelligents (des systèmes intelligents d’aide à l’apprentissage humain). Le système CanadarmTutor est un exemple de système intégrateur de plusieurs de nos résultats de recherche. Il s’agit d’un système intelligent d’aide à l’entraînement des Astronautes à la manipulation du bras robotisé CanadarmII. Depuis 2000, le GDAC a formé plus d’une trentaine d’étudiant de maîtrise et de doctorat. Il est affilié à plusieurs groupes de recherche interuniversitaires et collabore avec l’industrie. De nouveaux membres dont les intérêts de recherche se situent dans le domaine du génie de connaissances se sont joints à l’équipe initiale de ce laboratoire.
En 2017, le GDAC devient GDAC-LIA le laboratoire en intelligence artificielle puisque plus de 80% des travaux effectués par nos chercheurs sont axées sur les avancées de l'Intelligence Artificielle. Cet appelation n'est pas officiel pour le moment mais est en cours d'officialisation.
Le programme scientifique du GDAC-LIA pour les trois prochaines années s’articule essentiellement autour de 4 grands thèmes de recherche : l’ingénierie ontologique, l’apprentissage automatique des connaissances procédurales, les architectures d’agents cognitifs et affectifs et l’élaboration de méthodes et d’outils technologiques pour la construction d’objets d’apprentissage complexes et ouverts.
IMPORTANT: Notre laboratoire est la principale Unité de Recherche du Doctorat en Informatique Cognitive de l'UQAM.


Domaines d'application

  • Simulations interactives
  • Apprentissage profond
  • Systèmes d’aide à la décision
  • Jeux sérieux
  • Systèmes intelligents d’aide à l’apprentissage
  • Systèmes hautement adaptatifs
  • Domotiques
  • Traduction automatique
  • Algorithmes d’apprentissage machine
  • Algorithmes de fouille de données

Champs d'application

  • Éducation
  • Santé
  • Aérospatial
  • Défense
  • Humanité numérique
  • Organisation
  • Informatique

Sources de financement

  • CRSNG
  • ANR
  • FRQNT
  • FCI
  • FRQSC
  • Contrats de recherche industriels