Calendrier des séminaires du GDAC

Jeudi 15 avril 2010, 13h00

Titre: Can we use nematode genetic interaction network to identify therapeutic targets for human diseases?

Résumé:

The symptoms of numerous diseases result from genetic mutations that disrupt the homeostasis maintained by the appropriate integration of signaling gene activities. The relationships between signaling genes suggest avenues through which homeostasis can be restored and disease symptoms subsequently reduced. Specifically, disease symptoms caused by loss-of-function mutations in a particular gene may be reduced by concomitant perturbations in genes with antagonistic activities. Here we use network-neighborhood analyses to predict genetic interactions in Caenorhabditis elegans towards mapping antagonisms and synergisms between genes in an animal model. Most of the predicted interactions are novel, and the experimental validation establishes that our approach provides a gain in accuracy compared to previous efforts.

Mars: Présentation du sujet de recherche

Jeudi 18 Mars 2010, 13h00

Titre: Arabic Text To Speech using Smart Model

Résumé:
Speech is one of the simplest means for communication between people; it starts with the production process in the vocal tract of the speaker and ends with the speech perception process in the ears and the brain converting of the listener. Recently, speech has also become an effective means of communications between human beings and machines - especially computers - in a diversity of applications. Speech synthesis is a major process in such human-machine interaction. The HMM as a suitable model for time sequence modeling is used for estimation of speech synthesis parameters. A speech parameter sequence is generated from HMMs themselves whose observation vectors consist of spectral parameter vector and its dynamic feature vectors. HMMs generate cepstral coefficients and pitch parameters which are then fed to speech synthesis filter named Mel Log Spectral Approximation (MLSA). This presentation explains how this approach can be applied to the Arabic language to produce intelligent and natural Arabic speech synthesis as in the diphone concatenation and the influence of using of the dynamic features and the increasing of the number of mixture components in the HMM on the quality enhancement of the Arabic speech synthesized.

Janvier: Présentation du sujet de recherche

Mercredi 28 janvier 2009, 9h00
Jean-François Djoufack Kengue, Étudiant au doctorat en informatique, UQAM

Titre: Cadre d'alignement structurel de schémas et d'ontologies par calcul de similarité

Résumé:
Un schéma est un modèle qui représente la structure logique qui se dégage d'un ensemble de données alors qu'une ontologie modélise un domaine en mettant en exergue ses entités et les relations qui les lient. Les besoins d'intégration de base de données et d'interopérabilité dans le cadre du Web sémantique ont été respectivement à l'origine de l'alignement de schémas et de l'alignement d'ontologies. Depuis lors, plusieurs approches d'alignement de schémas et d'ontologies ont été implémentées par des algorithmes dédiés. Les campagnes d'évaluation récentes montrent que les meilleurs alignements sont calculés par des algorithmes implémentant une approche que nous avons baptisée alignement structurel par calcul de similarité. Ces algorithmes sont cependant limités en trois points. Premièrement, ils ne peuvent calculer que des relations d'équivalence. Deuxièmement, ils requièrent très souvent des configurations manuelles. Troisièmement, ils sont incapables de motiver les alignements qu'ils proposent aux utilisateurs et aux agents logiciel. Ces limitations ont pour effet de réduire la fiabilité qu'utilisateurs et agents logiciels accordent aux algorithmes implémentant l'approche d'alignement structurel par calcul de similarité. Notre activité de recherche a pour objectif de pallier à ces limitations au moyen de techniques empruntés à l'approche d'alignement basé sur l'Analyse Formelle de Concepts. Dans ce dessein, nous sommes en train de construire un cadre d'alignement structurel par calcul de similarité. Dans cette présentation, nous commencerons par détailler les techniques utilisées dans les deux approches d'alignement susmentionnées. Par la suite nous établissons des similitudes et des différences entre les deux approches d'alignement. Sur la base de ces similitudes et différences, nous allons motiver la nécessité de construire un cadre d'alignement. Enfin, nous décrirons les composantes abstraites, structurelles et calculatoires du cadre d'alignement structurel par calcul de similarité.

Biographie:
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Février : Mois des agents cognitifs

Mardi 3 février 2009, 9h00,
Mickael Camus, Ph.D., Professeur

Titre: Système Auto-Adaptatif : vers un système générateur de faits de conscience

Résumé:
Une importante question subsiste aujourd'hui, elle concerne la manière dont l'être humain gère ses connaissances pour s'adapter à un environnement qu'il ne connaît pas. Comment l'être humain pense t'il ? Pourquoi est-il conscient des choses qu'il aborde ? Est t'il possible qu'une machine puisse faire quelque chose de ressemblant un jour ? Les recherches présentées ici partent de ces questions et cherchent à transposer l'activité du système nerveux humain dans la science du calculable. Elles sont orientées de manière pluridisciplinaire vers le traitement de la connaissance et la prise décision en essayant de répondre à ces deux questions : comment représenter les unités de connaissances émergentes pour un système temps-réel qui utilise des ontologies multiples ? Et comment utilisé ces unités de connaissances pour produire un comportement autonome satisfaisant ? Ces questions nous ont amené au développement d'un système capable d'auto-conformation et appréciant ses propres décisions. Celui-ci a été nommé système auto-adaptatif et est décrit dans cette présentation. Une ouverture montre des chemins possibles vers un générateur de représentations mentales artificielles.

Biographie:
 Mickaël a effectué ses études supérieurs à Paris ou il a reçu sont diplôme d'expert en informatique à l'Epitech en septembre 2002. Il a, par la suite, reçu un troisième cycle au Conservatoire National des Arts et Métiers dans le thème des systèmes intelligents en 2003. C'est en septembre 2007 qu'il obtient un Doctorat en informatique de l'Université Pierre et Marie Curie dans le thème de la conscience artificielle sous la direction du Professeur Alain Cardon. Parallèlement à ses études et à son poste de professeur à l'Epitech, Mickaël a travaillé deux ans en recherche et développement dans les systèmes autonomes pour l'aérospatiale et trois ans de pure recherche sur les systèmes auto-adaptatifs. Il introduit le concept de « programmation par morphologie » à un congrès international d'informatique à Las Vegas en juin 2006. Ce concept permet la création d'automates sans langage de programmation. Mickaël est actuellement expert en système d'exploitation et système multi-agent pour le compte de Systar (www.systar.com).    

23 février 2009, 10h00,
Daniel Dubois, Ph.D.

Titre: Mécanismes d'adaptation de l'agent cognitif CTS

Résumé:
Nous allons présenter CTS (Conscious Tutoring System), un agent cognitif fondé sur des mécanismes inspirés de certains aspects de la conscience humaine. Un agent, qu'il soit humain ou artificiel, vise à poursuire et atteindre ses buts, voire à assurer sa survie (et sa reproduction? pour un agent artificiel?...). La richesse de ses moyens ne garantit pas l'atteinte de ces résultats mais en augmente la probabilité sous certaines conditions. En ce sens, nous proposons qu'un agent artificiel est avantagé s'il possède les moyens de prendre des décisions bien adaptées au contexte, des mémoires qui lui rappellent les leçons du passé sous divers modes, et des mécanismes d'autorégulation et autoperfectionnement. Une des conditions de succès tient dans l'efficience de ses moyens et l'efficacité de son contrôle sur ces moyens. La conscience fournit un mécanisme pour contrôler et coordonner ces diverses ressources. C'est sous ces angles que nous présenterons l'architecture de CTS, un projet en développement mais déjà captivant dans son premier prototype et dans les perspectives que nous envisageons pour lui.

Biographie:
Diplômé du DIC (Doctorat en informatique cognitive) en 2007, Dubois démontre un intérêt fondamental pour l'esprit humain et, en particulier, pour ce qu'on appelle la conscience. Touchant l'ensemble du domaine de la cognition, sa recherche porte donc en même temps sur une multitude d'aspects interreliés : mécanismes de perception, d'apprentissage, d'évaluation (principes moraux, émotions), de prise de décision et d'action.

Mars : Mois de l'ingénierie ontologique

12 Mars 2009, 13h30,
Amal Zouaq ,PH.D.

Titre: ...

Résumé:
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Biographie:
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19 Mars 2009, 10h30,
Delia Rogozan,PHD.

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26 Mars 2009, 13h30,
Petko Valtchev, Professeur, Département d'informatique,UQAM

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Résumé:
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Biographie:
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Avril : Mois de la représentation des connaissances

7 Avril 2009, 10h00,
André Mayers, Ph.D., Professeur, Département d'informatique, Université de Sherbrooke

Titre: D’une représentation cognitive à une représentation pédagogique de l’expertise

Résumé:
Une approche pour réduire les coûts prohibitifs associés au développement des STI dédiés à la résolution de problème est de concevoir un "framework", i.e. un ensemble de structures de représentation des connaissances et de processus pour les manipuler qui offre des outils et des modules qui tout en étant indépendants du domaine d'apprentissage facilite l'encodage d'un domaine d'expertise, l'enseignement de ce domaine ainsi que le suivi de l'apprenant. Le groupe Astus a développé un tel framework. Ce séminaire exposera ce framework et le comparera à celui avec les règles de production des cognitive tutors.

Biographie:
Andr é Mayers est professeur agrégé au département d'informatique de l'Université de Sherbrooke depuis 2000. Il détient un Ph. D. en informatique de l'Université de Montréal (1997), et d'une maîtrise en psychologie de l'Université de Montréal (1993). Ses travaux de recherche portent sur la modélisation cognitive et le data mining et trouvent des applications dans le domaine des systèmes tutoriels intelligents et, plus récemment, sur la détection des signes précurseurs de faillites.

Il est le fondateur du groupe Astus. Ce groupe de recherche travaille principalement sur la conception de processus et de structure de représentation des connaissances qui tout en étant cognitivement valide facilite l'encodage des connaissance d'un domaine d'expertise, l'interprétation des actions de l'apprenant dans un environnement d'apprentissage en fonction de ces structures et processus, l'évaluation des connaissances de cet apprenant et la conception d'interactions pédagogiques qui maximisent l'apprentissage.

21 Avril 2009, 10h00,
Philippe Fournier-Viger, Étudiant au doctorat en informatique cognitive, UQAM

Titre: Un algorithme d'extraction de motifs séquentiels fréquents pour l'acquisition automatique de connaissances procédurales dans les systèmes tutoriels intelligents

Résumé:
Pour créer des systèmes tutoriels intelligents capables d'assister des apprenants dans l'exécution de tâches procédurales, il faut donner au logiciel un modèle de la tâche (ou espace problème), afin qu'il puisse valider les démarches des apprenants et offrir de l'assistance en proposant par exemple, des indices ou des démonstrations. La méthode généralement utilisée pour créer un modèle de tâche est l'analyse cognitive de tâche, qui consiste à observer des utilisateurs faire une tâche, pour ensuite en modéliser les principales façons d'effectuer la tâche. Hors cette approche est très coûteuse en temps et il n'est pas toujours facile de définir un modèle de tâche, en particulier pour les domaines dits mal-définis, ou il y a par exemple un trop grand nombre de possibilités.

Face à cette problématique, nous proposons une nouvelle approche qui consiste à (1) enregistrer les solutions de débutants, d'intermédiaire et d'experts qui effectuent une tâche et puis (2) à appliquer un algorithme de fouille de données pour extraire automatiquement un modèle de tâche partiel.

Pour effectuer l'extraction des connaissances, nous proposons un nouvel algorithme de recherche de motifs séquentiels (sequential pattern mining. L'algorithme permet d'extraire des modèles de tâche partiels, qui permettent d'offrir une assistance similaire à celle offerte avec des modèles de tâche développés par l'analyse cognitive de tâche.

Nous avons présenterons l'application de ce travail dans RomanTutor, un logiciel d'enseignement pour l'entraînement à la manipulation du bras robotisé Canadarm2 déployé sur la station spatiale internationale.

Biographie:
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